- El sistema basado en IA permite reconocer ejemplares y analizar sus conductas con alto nivel de exactitud, aportando datos clave para definir estrategias de protección marina y cuidado de la biodiversidad.
Huawei informó la creación e implementación de una solución de reconocimiento sustentada en Inteligencia Artificial destinada a fortalecer la protección de los delfines blancos en la bahía de Xiamen, ubicada en el sureste de China. Se trata de una de las especies marinas más amenazadas a nivel global. La herramienta fue desarrollada junto al Tercer Instituto de Oceanografía del Ministerio de Recursos Naturales de China y posibilita identificar individuos, estudiar sus patrones de comportamiento y generar información relevante para la toma de decisiones en conservación.
Apodados los “pandas del mar”, estos delfines están catalogados como especie vulnerable en la Lista Roja de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Enfrentan riesgos como el intenso tránsito marítimo, la actividad pesquera, la contaminación sonora y la degradación de su hábitat. Más allá de su valor emblemático, cumplen una función esencial como indicadores de la salud de los ecosistemas costeros y aportan indirectamente al ciclo del carbono, lo que acentúa la importancia de su preservación.
Del registro manual al monitoreo inteligente
Durante más de diez años, los científicos recopilaron datos mediante observación directa y bases de datos que reunían más de 300 mil fotografías. No obstante, el método manual dificultaba un seguimiento sistemático y eficiente. Ante esta situación, la compañía tecnológica y el instituto desarrollaron una plataforma integral que integra procesamiento previo de imágenes, análisis e identificación mediante IA, recorte automático de aletas dorsales, clasificación de información y visualización en la nube.
Para respaldar la operación, se implementó una red 5G Advanced compuesta por 20 estaciones, con una cobertura superior a los 300 km², zona donde habita gran parte de la población de delfines blancos en la costa china.
A tres meses de su puesta en marcha, el sistema ha permitido recopilar 2.820 registros audiovisuales, reconocer 13 ejemplares individuales y cuadruplicar la eficiencia en el etiquetado de datos. El modelo alcanza más de 90% de precisión en identificación individual y 85% en el reconocimiento de conductas complejas. Esto facilita la creación de perfiles digitales para cada animal y un monitoreo continuo de su estado, distribución y dinámica poblacional.
Según Wang Xianyan, líder del equipo de investigación y conservación de especies marinas en peligro del instituto, la información obtenida constituye una base fundamental para diseñar y ajustar medidas de protección. Además, advirtió que los próximos 10 a 15 años serán decisivos para la evolución de esta población.
Los primeros análisis indican que los ejemplares adultos representan el 51% del total local. En un grupo estudiado de 13 hembras se registró un intervalo reproductivo promedio de 4,27 años, equivalente a dos o tres crías anuales. Estos datos permiten comprender con mayor claridad la estructura etaria, los patrones reproductivos, las interacciones sociales y los riesgos ambientales que enfrenta la especie.
La iniciativa se enmarca en TECH4ALL, programa global de Huawei que impulsa proyectos donde las tecnologías digitales y la Inteligencia Artificial se aplican para enfrentar desafíos sociales y ambientales, desde la reducción de la brecha digital hasta la protección del entorno natural.